Propriedade Intelectual da UFG

No processo de manutenção de motores elétricos, seja preditiva ou corretiva, os dados de placa dos motores são lidos pelos engenheiros e técnicos para sua identificação. No entanto, devido ao uso intenso desses motores, às características e intemperes dos locais em que estes motores estão localizados nos processos industriais e por vezes por má condução no manuseio destes motores, as placas de identificação com os dados técnicos do motor sofrem danos e avarias parciais que dificultam e, por vezes, inviabilizam a leitura desses dados/parâmetros pelos engenheiros e técnicos responsáveis pela manutenção do motor para a correta identificação das características do motor. Dessa forma, caso não haja um banco de dados ou inventário na indústria que indique/armazene os dados técnicos de placa do motor, o processo de manutenção acaba por ser prejudicado ou comprometido e demasiado longo já que os dados precisarão ser estimados a partir de motores semelhantes ou buscados em outras fontes de dados (às vezes escassa pois podem ser motores antigos e fora de linha de produção/comercialização).
Portanto, visando auxiliar na identificação de motores, o e-MotorAId tem como principal foco a leitura, identificação e a extrapolação dos dados de placa de motores de indução industriais por meio do emprego de técnicas de reconhecimento de imagem, inteligência artificial e banco de dados embarcadas em um aplicativo para smartphones e tablets.